Titre : |
Effet de deux techniques d’échantillonnage sur l’estimation des stocks de carbone du Bois de Boulogne (Bambey, Sénégal) |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Diouf, Awa, Auteur |
Editeur : |
Bambey [Sénégal] : ISFAR ex Encr |
Année de publication : |
2020 |
Importance : |
36 p. |
Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
Format : |
30 cm |
Note générale : |
[Mém. de fin d'études : Eaux et Forêts : ISFAR ex ENCR : 2020 ] |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Carbone, Échantillonnage, Estimation des stocks, Stocks de carbone, Bois de Boulogne |
Résumé : |
Dans le contexte actuel de changement climatique, la valorisation des services écosystémiques rendus par la nature, notamment le carbone forestier, il devient impératif de connaitre le réel potentiel qu’en disposent les forêts. L’inventaire forestier est une des approches utilisées pour l’obtention d’information sur la qualité et la quantité de la ressource forestière. Cependant la complexité et la configuration des forêts ne permettent guère une évaluation exhaustive d’où le recours à l’échantillonnage dans la collecte de données. C’est dans ce contexte que cette étude a été commanditée pour évaluer l’effet de deux techniques d’échantillonnage dans l’estimation des stocks de carbone du Bois de Boulogne. La présente étude a pour objectif de collecter les données de terrain à partir des approches d’échantillonnages aléatoire et systématique, de procéder à leur étude statistique en perspective de dégager une tendance vers la technique la plus efficiente. La méthodologie a consisté à conduire un inventaire forestier à travers 75 et 79 placettes circulaires réparties aléatoirement et systématiquement sur toute l’étendue du site étudié. En termes de potentiels en stocks de carbone 1,31 tC/ha et 1,20 tC/ha ont été trouvé respectivement par l’échantillonnage aléatoire et systématique. Des tests statistiques (test de Student, ANOVA) réalisés sur les données collectées ont montré une différence non significative entre les deux méthodes de collecte de données, d’une part, et le taux de sondage de 6 à 13%, d’autre part. Ces résultats signifieraient qu’en inventaire forestier il n’est point important d’atteindre un certain nombre de placettes à inventorier mais le plus important est de préparer un bon dispositif de sondage pour garantir une qualité réelle aux résultats.
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Permalink : |
http://www.biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10269 |
Effet de deux techniques d’échantillonnage sur l’estimation des stocks de carbone du Bois de Boulogne (Bambey, Sénégal) [texte imprimé] / Diouf, Awa, Auteur . - Bambey (Bambey, Sénégal) : ISFAR ex Encr, 2020 . - 36 p. : ill., couv. ill. en coul. ; 30 cm. [Mém. de fin d'études : Eaux et Forêts : ISFAR ex ENCR : 2020 ] Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Carbone, Échantillonnage, Estimation des stocks, Stocks de carbone, Bois de Boulogne |
Résumé : |
Dans le contexte actuel de changement climatique, la valorisation des services écosystémiques rendus par la nature, notamment le carbone forestier, il devient impératif de connaitre le réel potentiel qu’en disposent les forêts. L’inventaire forestier est une des approches utilisées pour l’obtention d’information sur la qualité et la quantité de la ressource forestière. Cependant la complexité et la configuration des forêts ne permettent guère une évaluation exhaustive d’où le recours à l’échantillonnage dans la collecte de données. C’est dans ce contexte que cette étude a été commanditée pour évaluer l’effet de deux techniques d’échantillonnage dans l’estimation des stocks de carbone du Bois de Boulogne. La présente étude a pour objectif de collecter les données de terrain à partir des approches d’échantillonnages aléatoire et systématique, de procéder à leur étude statistique en perspective de dégager une tendance vers la technique la plus efficiente. La méthodologie a consisté à conduire un inventaire forestier à travers 75 et 79 placettes circulaires réparties aléatoirement et systématiquement sur toute l’étendue du site étudié. En termes de potentiels en stocks de carbone 1,31 tC/ha et 1,20 tC/ha ont été trouvé respectivement par l’échantillonnage aléatoire et systématique. Des tests statistiques (test de Student, ANOVA) réalisés sur les données collectées ont montré une différence non significative entre les deux méthodes de collecte de données, d’une part, et le taux de sondage de 6 à 13%, d’autre part. Ces résultats signifieraient qu’en inventaire forestier il n’est point important d’atteindre un certain nombre de placettes à inventorier mais le plus important est de préparer un bon dispositif de sondage pour garantir une qualité réelle aux résultats.
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Permalink : |
http://www.biblio.uadb.edu.sn/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=10269 |
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